发布日期:2011-12-30点击: 发布人:
12月26日,应石磊教授邀请,加拿大Alberta大学(亚伯塔大学)张鹏博士为统数学院师生做了题为《Efficient Estimation for Subject-specific Effects in Longitudinal Data Using Non-normal Linear Mixed Models》(《使用非正态的线性混合模型在纵向数据的特定功能影响的有效估计》)的学术报告。
张鹏博士的报告主要是针对纵向数据,对于非正态的情况进行了分析。采用了GLMM方法,将数据进行了对数伽马变换后进行分析。基于上述的理论支持,张博士选用了一组威廉希尔体育,威廉体育官方青光眼治疗的数据,将GLMM方法得到的结果与采用GEE方法和LMM方法时的结果进行了比较,发现GLMM方法很好的解决了纵向数据中非正态的问题。