发布日期：2016-02-25点击： 发布人：统计与数学学院
主题： Regression analysis of additive hazards model with latent variables
主讲人：孙六全教授（中国科学院数学与系统科学研究院教授）
时间：2016年2月26日（周五）下午16:00-17:00
地点：北院卓远楼305
主办单位：统计与数学学院
摘要：We propose an additive hazards model with latent variables to investigate the observed and latent risk factors of the failure time of interest. Each latent risk factor is characterized by correlated observed variables through a confirmatory factor analysis model. We develop a hybrid procedure that combines the EM algorithm and the borrow-strength estimation approach to estimate the model parameters. The consistency and asymptotic normality of the parameter estimators are established. Various nice features including finite sample performance of the proposed methodology are demonstrated by simulation studies. Our model is applied to a study concerning the risk factors of chronic kidney disease for type 2 diabetic patients.
孙六全教授简介：中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，应用数学所概率统计室主任，统计中心副主任。现任中国第二届数学名词审定委员会委员，中国概率统计学会常务理事、副秘书长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长，中国现场统计研究会生存分析分会副理事长，中国现场统计研究会常务理事，IMS-China常务理事，IBS-China常务理事，全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员。《中国科学，数学》，《Journal of Systems Science and Complexity》, 《数理统计与管理》， 《Journal of Biometrics & Biostatistics》等杂志编委，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委。在国内外核心刊物发表学术论文90多篇，包括统计顶级杂志JASA和 Biometrika 7篇。已被SCI收录70余篇，EI收录9篇，美国Math. Review收录90多篇。先后承担或主要参加了973重大项目，国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目，2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。
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