研究生招生

计算机软件与理论专业硕士研究生培养方案

作者：
时间：2015-12-18
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计算机软件与理论专业硕士研究生培养方案

一、学科专业简介

计算机科学与技术为校级重点学科，本学科已拥有一支教学优秀、科研能力强的师资队伍，学科队伍中有教授8人、副教授23人；其中博士14人(含在读博士)、云南省突出贡献的专业技术人才1人、享受国家津贴1人、教学名师1人。计算机科学与技术是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。该学科的工作集中于计算机系统的结构和操作、计算机系统的设计和程序设计的基本原则、使之运用于各种信息加工任务的有效方法、以及它们的特性和局限的理论特征。

计算机科学与技术学科可分为理论计算机科学、计算机软件、计算机系统结构、计算机应用技术等领域以及与其他学科交叉的研究领域。通常，计算机科学与技术一级学科包含计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术等3个二级学科。

计算机软件与理论：本学科是计算机科学与技术一级学科下的二级学科，主要研究软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础。本学科现设数据挖掘与智能处理、软件理论与应用两个研究方向。

二、培养目标

本学科专业培养具有良好的科学素养，具有扎实的计算机硬件、软件基础理论知识，计算机网络与应用、企业信息化、商务智能技术与应用，能够从事计算机科学技术研究与应用开发的高级专门人才。培养能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机软件与理论学科的高级科学技术人才。

 

 

附件九 计算机科学与技术（0812）软件与理论专业硕士研究生

课程设置及学分分配表

课程类别

课程名称

学分

学时

学位课门数

开课部门

公

共

课

必修课3门

中国特色社会主义理论与实践研究

2

36

1

马克思院

自然辩证法

1

18

 

英语

3

108

1

大外部

选修课

6门

6

108

 

课程归属部门

专业课

学科

基础课3门

人工智能

4

72

1

信息院

矩阵论及其应用

4

72

1

算法分析与设计

4

72

1

专业

理论课3门

高级数据库技术

2

36

1

 

信息院

数据仓库与数据挖掘

2

36

1

高级计算机网络

2

36

 

专题课

专业英语（必选）

2

36

 

信息院

商务智能

Web挖掘

模式识别

分布式计算

软件工程

实践

2

36

 

信息院

科研

2

 

 

学位论文

3

 

 

合计

X≥39

≥666

7

 

 

 

 

附件九 计算机科学与技术（0812）软件与理论专业硕士研究生课程教学计划

课程类别

课程名称

授课学期及周课时

学分

学时

学位课

1

2

3

4

公共

课

必修

中国特色社会主义理论与实践研究

2

 

 

 

2

36

1

自然辩证法

 

1

 

 

1

 18 

 

英语

3

3

 

 

3

108

1

选修课

6门

 

 

 

 

6

108

 

 

 

 

 

 

 

 

专业课

学科

基础课

人工智能

 

4

 

 

4

72

1

矩阵论及其应用

 

4

 

 

4

72

1

算法分析与设计

4

 

 

 

4

72

1

专业

理论课3门

高级数据库技术

2

 

 

 

2

36

1

数据仓库与数据挖掘

 

2

 

 

2

36

1

高级计算机网络

 

 

2

 

2

36

 

专题课

专业英语（必选）

 

 

2

 

2

36

 

商务智能

 

3

 

 

Web挖掘

 

 

 

3

模式识别

 

 

 

3

分布式计算

 

 

3

 

软件工程

 

3

 

 

实践课

 

2

36

 

科研

 

2

 

 

学位论文

 

3

 

 

 

 

五、本专业必读文献

（一）著作

1．The Art of Computer Programming,Volume 1:Fundamental Algorithms,3rd Edition,Donald.E.Knuth,Prentice Hall

2．James F.Kurose,Keith W.Ross,Computer Networking,Pearson Education,2001

3．M.J.Zaki and C.-T.H,editor.Large-Scale Parallel Data Mining.Springre,2002

4．Jiawei Han and Micheling Kamber.Data Mining:and Technique.Morgan Kaufmann Publishers,2006

5．Ian Sommerville,Software Engineering,8th Edition,Pearson Education,2006

6．Richard.Stevens.Unix.Network.Programming.Vol.1 and 2 ,Addison-wesley

7．randal E.Bryant and David R.Ohallaron,Computre Systems:A Programmer Perspective,Prentice-Hall,2005

8．Tanenbaum．潘爱民译．计算机网络（第四版）．清华大学出版社

9．Margarent H.Dunham．郭崇慧，田凤占等译．数据挖掘教程．清华大学出版社

10．尼尔林．郑扣银等译．人工智能．机械工业出版社

11．Patrkzk Henry．人工智能．清华大学出版社

12．Abaham Silberschatz．数据库系统概念．高等教育出版社

（二）期刊

1．Atificial Intelligence

2．IEEE Transaction on Pattren analysis and Machine Intelligence

3．ACM Ttransaction on Database Systems

4．IEEE Transaction on Knowledge&Data Engineering

5