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北卡大学李乐昕博士为统数学院师生作学术讲座

发布日期:2010-07-09点击: 发布人:

    7月3日,美国北卡罗来纳州立大学李乐昕博士应统计与数学学院邀请,在该院会议室做了题为《Some Recent Developments in Sufficient Dimension Reduction》的学术讲座。学院部分教师及全体研究生参加了讲座,讲座由统数学院副院长费宇教授主持点评。

    李乐昕博士首先通过医学上的弥漫性大B细胞淋巴瘤数据介绍了SDR方法在目前的应用上遇到的困难,主要是观测值少而指标多,同时变量选择、数据缺失和响应审查等问题。进而有针对性地提出了解决方法SIR方法,并应用在弥漫性大B细胞淋巴瘤数据上,取得了理想的效果。最后介绍了处理SDR困难的其他思路,归纳了SIR方法的优缺点。

    李乐昕博士简介:
    1998年浙江大学电机系本科毕业,1998——2003年就读于明尼苏达大学(University of Minnesota)统计系(School of Statistics),师从 Prof. Dennis Cook和Prof. Christopher Nachtsheim。2003——2005年在University of California, Daris 医学院从事博士后工作。2005年加入北卡罗来纳州立大学(North Carolina State University)统计系(Department of Statistics)任助理教授(Assistant Professor),主要研究方向为充分数据降维(Sufficient dimension reduction),数据挖掘和机器学习(Data Mining and Machine Learning)。