主讲人：周勇教授 中国科学院数学与系统科学研究院研究员，华东师范大学经管学部
时间：2018年10月20日（周六）上午11:00
地点：北院卓远楼305室
主办单位：统计与数学学院
摘要：分位数回归，作为给定一组协变量时分析输出变量条件分布的一种重要方法，被广泛地应用于许多领域。然而，由于计算机计算能力和存储空间有限，大数据的体量和速度使得分位数模型下的估计变得非常困难。本文中，我们基于分治法策略提出了一种简单而有效的方法，用于解决这个问题。所提出的方法仅仅保留每个数据块的综合统计量，然后使用它们构建基于整个数据集的估计量，其近似误差在渐近意义下可忽略。这使得我们的方法特别适用于数据流情形。我们还进一步证明了，在一定条件下，本文所提出的估计量是相合的，且与基于全部数据的估计方程法所得估计量渐近等效。通过模拟研究和真实数据分析，我们验证了本文所提出的方法的优势。
周勇教授，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者特聘教授，中国科学院百人计划入选者，国务院政府特殊津贴专家，“新世纪百千万人才工程”国家级人选。1994年获中国科学院应用数学所博士学位。中国科学院数学与系统科学研究院研究员，华东师范大学经管学部教授。现任国务院学位委员会统计学科评议组成员，教育部应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国统计学会副会长，中国统计教育学会副会长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，中国管理科学学会常务理事。同时担任国内外几个重要学术期刊的编委和副主编，包括《应用数学学报》执行编委，《数理统计与管理》、《系统科学与数学》、《应用概率统计》、《中国管理科学》、《工程理论与实践》编委, 和国际期刊《Sankhya B》编委和《Journal of the Korean Statistical Society》副主编（Associate Editor）。周勇教授主要从事大数据分析与建模、金融计量、风险管理、计量经济学、统计理论和方法等科学研究工作，取得许多有重要学术价值和影响的研究成果。先后承担并完成国家自然科学基金项目，国家杰出青年基金，自然科学基金委重点项目等科学项目10余项，曾获得省部级奖励二项。在包括国际顶级《The Annals of Statistics》、《Journal of The American Statistical Association》，《Biometrika》，《Journal of Econometrics》和《Journal of Business & Economic Statistics》等学术杂志上发表学术论文100余篇，其中，SCI/SSCI索引论文近100篇。
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