报告题目：变系数部分非线性模型的稳健估计
主讲人：姜云卢博士（暨南大学）
时间：2019年5月10日（周五）16:20 p.m.
地点：北院卓远楼305
主办单位：统计与数学学院
摘要：本次报告中，针对变系数部分非线性模型，我们提出一种基于指数平方损失函数的稳健估计。某些条件下，该估计的渐进性质得到建立。而且，我们发展了一种新的最小-最大（MM）算法来计算非参数和参数部分的估计，并引入了一种数据驱动的程序来选择正则化参数。模拟结果表明：当数据有异常值时，我们的方法比传统的最小平方技术更稳健和有效。最后，我们用上述方法分析一个实际数据，结果表明该方法的预测效果更好。
主讲人简介：
姜云卢，暨南大学经济学院统计学系副教授、博士生导师。博士毕业于中山大学数学学院。目前的主要研究包括：稳健统计、高维数据分析、变量选择、深度函数和混合模型。在JASA、Technometrics等国际顶级学术期刊上发表SCI论文10余篇；先后访问了昆士兰大学、香港大学、澳门大学和南方科技大学等多所知名高校；2016年入选暨南双百英才计划第二层次；2014年入选广东省高等学校“千百十工程”第八批校级培养对象；2010年获第八次广东省统计科研优秀成果奖一等奖（排第三）；并担任SII、CSDA、JNS、JAS等国际权威统计期刊的审稿人；主持和参与十多项国家级和省部级等科研项目。
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