发布日期：2021-07-20点击： 发布人：统计与数学学院
报告题目：Integrative Quantile Regression Analysis of Heterogeneous Multi-source Data with Privacy Preserving
主讲人：陈雪蓉副教授（西南财经大学）
时间：2021年7月25日（周日）10:00 a.m.
地点：北院卓远楼305会议室
主办单位：统计与数学学院
摘要：常见的整合分析工作局限于光滑的场合，这排除了一些非常有用的场合比如分位数回归。本文中，我们考虑了高维分位数回归的整合分析。我们的工作允许异质性的存在且仅仅依赖于一些统计量。我们引入了一种带有惩罚项的方法，证明了相关方法的选择相合性、渐近正态性。这些方法可以很好地用于隐私保护场合，同时不会引起效率损失。上述方法也被用于分析中国5个城市的pm2.5数据。
主讲人简介：
陈雪蓉，西南财经大学统计学院统计研究中心副教授、博士生导师。云南大学和中科院数学与系统科学研究院联合培养博士，美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计博士后，香港城市大学、香港大学和密歇根大学访问学者。在统计学顶级和权威杂志JASA、SJS、Statistica Sinica、Statistics in Medicine等杂志上发表论文20余篇。其研究领域包括：多源数据分析，高维数据，缺失数据，纵向数据，生存分析，非参数半参数建模推断，分位数回归，变点分析等。其缺失数据分位数回归的工作获得了“第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖”。现为中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会常务理事、中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长及常务理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事。
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