发布日期：2022-07-04点击： 发布人：统计与数学学院
报告题目：我国航空客运量需求预测模型:基于随机前沿预测模型和模型平均
主讲人：周建红博士（广东金融学院）
时间：2022年7月5日（周二）11:00 a.m.
形式：线上讲座（腾讯会议）
会议ID：183-360-777
主办单位：统计与数学学院
摘要：针对多数研究以产品或服务的历史消费量来代替不可观测的需求量而导致的需求预测出现实质性偏差的问题，本文将包含技术无效率项的随机前沿预测模型应用于航空客运量需求的预测， 从而有效解决实质性偏差的问题。同时我们在此基础上引入一种模型平均权重确定方法，即通过最小化M折交叉验证准则（CV_M）确定候选模型权重.本文证明了该方法在理论上的最优性。由于模型中技术无效项的存在，我们可以同时预测航空客运量的实际产生量和需求量，实证研究也表明，相比其他常用的预测方法，该方法在预测航空客运量中长期的实际产生量上更具优势。
主讲人简介：
周建红，女，广东金融学院信用管理系讲师，管理学博士。主要研究方向为：模型选择和模型平均、信用风险管理。 主持广东省哲学社会科学“十三五”规划2018年度学科共建项目，广东省普通高校重点科研平台和科研项目各一项。近年来在《Economics Letters》《系统工程理论与实践》《系统科学与数学》等期刊发表论文数篇。
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