发布日期：2022-07-14点击： 发布人：统计与数学学院
报告题目：Analysis of Secondary Failure Time Responses in Family Studies with Response-Dependent Sampling Schemes依赖于响应变量抽样的家系研究中次要结局变量的统计推断
主讲人：钟玉洁博士（AstraZeneca R&D China）
时间：2022年7月18日（周一）7:30 p.m.
形式：线上讲座（腾讯会议）
会议ID：779-273-803
主办单位：统计与数学学院
摘要：家系研究常常采用依赖于响应变量的抽样方式来获取威廉希尔体育,威廉体育官方的基因和疾病信息，以探究疾病过程的特征 ，从而推断疾病的遗传性质。 在家系研究中，研究者往往也关注次要结局变量的相关结构以及基因对它们的影响。而针对有偏抽样下获取的家庭数据进行二次分析时，既需要考虑多个结局变量间的相关性，也需要对家系数据进行纠偏。因此本文利用亲缘系数和Gaussian Copula函数构造多个结局变量间的家庭内部相关结构，并提出条件复合似然以及二阶段估计方法。本文还考虑利用辅助信息来提高估计的精度。本文通过数值模拟验证所提方法的效果，并将该方法应用到牛皮癣性关节炎的家系研究中。
主讲人简介：
钟玉洁，AstraZeneca R&D China首席生物统计助理科学家。2015年毕业于加拿大滑铁卢大学，获得博士学位。2015-2018在英国剑桥大学MRC生物统计研究中心工作，2018-2022于上海财经大学统计与管理学院担任助理教授。曾主持国家自然科学基金青年基金一项，获得上海市浦江人才计划（团队项目）。主要研究方向包括生存分析、复发性事件的统计推断、有偏数据分析、临床试验设计等。研究成果发表于Biometrics, Biostatistics, Statistics in Medicine等生物统计期刊。
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