主要研究方向：逆问题建模与优化求解、复杂场景下的图像处理与目标识别、嵌入式AI

主要科研工作与成绩：

• 主持科研项目（课题）及人才计划项目：

1.2022.01-2025.12，国家自然科学基金项目，No.62161051，基于时空域的近地面扩展目标湍流畸变校正研究，在研

2.2022.07-2023.07，中国航天五院专项，No.QDZWJY001，目标与扰动场识别方法研究，在研

• 参加科研项目（课题）及人才计划项目：

2022.01-2025.12，国家自然基金地区项目，No.62166045，基于元强化学习的多噪声非平衡大数据分类技术研究，37万，在研

2017.08-2019.07，***衍射成像的自适应光学校正与图像后处理研究，中科院光电技术研究所，已结题

• 代表性研究成果：

（1）Xinggui Xu; Ping Yang*; Hao Xian and Yong Liu; Shape point set matching based on oriented shape context in turbulence-cluttered scene, Multimedia Tools and Applications, 2020(6).  

（2）Xinggui Xu; Ping Yang*; Bing Ran; Hao Xian; Yong Liu, Long-distance deformation object recognition by integrating contour structure and scale-invariant heat kernel signature, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2020(2):1-17.  

（3）Xinggui Xu; Ping Yang*; Hao Xian and Yong Liu; Robust moving objects detection in long-distance imaging through turbulent medium, Infrared Physics & Technology, 2019, 100:87-98.

（4）Xinggui Xu; Ping Yang*; Hao Xian and Yong Liu; Geometric distortion correction of long-range imaging containing moving objects, Journal of Optics, 2019, 21(1):015702 (14pp).

（5）Xinggui Xu; Ping Yang*; Lianghua Wen; Yong Liu; Hao Xian; Image clarity of membrane diffractive imaging system using total-scale Retinex, Proc. SPIE 11341, AOPC 2019: Space Optics, Telescopes, and Instrumentation, 2019, Beijing, China, 1134115.

（6）徐兴贵, 樊香所. 融合Retinex和离散小波奇异值分解的远距离目标图像清晰化[J]. 应用光学, 2021, 42(4):1-9.

（7）张崇，李晓琳，徐兴贵等，专利：战术手语数据手套，国家知识产权局，CN205507683U，2016.08

• 代表性学术奖励：

2019.12，基于大数据的智能化***力量体系建设研究，部队级三等奖，排名6

2019.12，***大数据分析***的探索与实践，军级二等奖，排名7