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南方科技大学田国梁教授和暨南大学姜云卢副教授到统数学院讲学
5月10日下午,南方科技大学田国梁教授和暨南大学姜云卢副教授应统计与数学学院邀请,在北院卓远楼305会议室分别做了题为“基于混合正态分布的一种新的多元拉普拉斯分布”和“变系数部分非线性模型的稳健估计”的学术讲座,并与师生就相关问题进行了学术交流。讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。
田国梁教授介绍了从正态方差混合模型中提出一种新的多元拉普拉斯分布,也称为II型多元拉普拉斯分布。与2006年Eltoft提出的多元拉普拉斯分布不同(所有混合变量的取值必须相同),新分布中的混合变量的随机成分取值可以不同,并且通过正态随机向量的结构彼此相关。因此,当正态协方差阵是对角阵时,一元拉普拉斯分布成为了它的一个特例。一个容易处理的随机表示可以用来推导概率密度函数和其他统计性质,并通过ECM算法和贝叶斯方法得到最大似然估计。模拟研究和实际数据分析说明:与之前的方法相比,II型多元拉普拉斯分布的统计性质更好。