12月19日上午，在北院卓远楼305会议室，澳大利亚墨尔本大学钱国骐教授应统计与数学学院邀请作题为“吉布斯采样随机搜索大数据分析”学术讲座。讲座由学院常务副院长费宇教授主持，统数学院的青年教师、博/硕研究生聆听了讲座。
钱国骐教授介绍了近20年来在“吉布斯采样(Gibbs sampling)诱导的随机搜索方法”的研究成果，以随机采样候选模型或预测变量子集，然后基于生成样本进行模型/变量选择。由于生成的样本只是指数级候选模型空间的一小部分，因此随机搜索在计算上可扩展到大数据分析。并且生成的样本通常也构成一个遍历马尔可夫链，因此，模型或变量选择的一致性以概率1得到了保证。大多数用于统计机器学习和大数据分析的算法都是确定性与列举性的，而在变量选择或模型选择时挖掘仅包含几百个特征值或预测值的数据集在计算上是难以处理的，该研究提出的方法为大数据分析提供了较好的处理途径。
钱国骐详细介绍了该方法的实际应用案例，如市场购物篮分析、全基因组关联研究、蛋白质组学信息检索、热带气旋成因研究和野生动物种群丰富度研究。
参会师生围绕报告内容与钱国骐展开了热烈讨论，大家表示受益匪浅。本次讲座让师生们了解了先进的大数据研究学术思想，还给威廉希尔体育,威廉体育官方：的统计学科建设提出了建议。
钱国骐，加拿大达尔豪斯大学统计学博士，墨尔本大学数学与统计学院的教授，主要从事统计学和数据科学理论和方法研究，包括计算统计学，机器学习，计量经济学，基因组学，统计气候学和理论统计学。在国际学术期刊《Proceedings of the National Academy Of Sciences of the United States of America》《Biometrika》《Computational Statistics and Data Analysis》《Statistical Sinica》等上发表了55篇学术论文（包括两个计算软件包），指导了6名博士、6名荣誉学位者和30名理学硕士研究生完成学业。研究获得澳大利亚研究委员会（ARC）和国家健康与医学研究委员会（NHMRC）的资助。
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