报告题目：偏微分方程的谱算子学习方法

主讲人：钱旭教授（国防科技大学）

时间：2024年8月7日（周三）10:00 a.m.

地点：北院卓远楼305会议室

主办单位：统计与数学学院

摘要：介绍一类全新的偏微分方程深度学习框架——谱算子学习。这是一组基于传统数值格式，即谱方法的神经算子框架，将谱方法的结构严格引入神经网络，并使神经算子能够将边界条件的机理直接引入数据驱动的学习中。构造该方法意在揭示偏微分方程的求解相比于机器学习传统场景是一类极为特殊的问题，而融合物理机理可以有效地提升数据驱动方法的精度。

主讲人简介：

钱旭，国防科技大学教授、博导。主要从事偏微分方程数值解、计算流体力学、智能学习算法的相关研究。入选国家高层次青年人才计划、军队青年科技英才、湖南省“湖湘青年英才”、湖南省优青、国防科技大学首批卓越青年人才等。在SISC、JCP等重要期刊发表学术论文60余篇，主持国家自然科学基金3项、其他国家级/军队级科研项目10余项。现担任中国仿真学会仿真算法专业委员会委员、湖南省数学学会副秘书长、湖南省计算数学与应用软件学会副理事长，《计算数学》等期刊编委。