报告题目：Change point detection for tensors with heterogeneous slices

主讲人：朱力行教授（北京师范大学珠海校区）

时间：2024年1月24日（周三）11:10 a.m.

地点：北院卓远楼305会议室

主办单位：统计与数学学院

摘要：在许多应用中，张量数据可能由根据分类模式的异构切片和随时间独立但不相同分布的误差张量组成。为了检测这些张量数据中的变化结构，给切片的移动和定义了一个基于模式的信号筛选Frobenius距离，以处理张量的密集和稀疏模型结构。基于这个距离，使用一系列具有基于模式的自适应变化脊函数的比率来构建基于模式的信号统计量。这个信号统计量在一定意义上可以一致地估计变化点的数目和位置，并在标准化误差张量齐次时构造了变化点位置的置信区间。当张量的大小和变化点的数量分别以一定的速率发散时，结果是成立的，验证了该方法的有限样本性能。

主讲人简介：

朱力行，北京师范大学珠海校区学术评议组（理科）组长，统计与数据科学研究中心首席专家，北京师范大学统计学院教授委员会主席。香港浸会大学特聘讲座教授、重要研究人员（featured researcher）。是美国科学促进会(AAAS)、美国统计学会(ASA)、以及美国数理统计研究院(IMS) fellow 和国际统计研究院(ISI) elected member。分别于1989年，2014年获国家教委科学技术进步二等奖和中国教育部自然科学奖二等奖；2013年度国家自然科学奖二等奖（独立获奖人）。1998年获德国洪堡研究奖（中国自然科学领域第一位获奖者，亚洲统计学界唯一获奖者）；国家重大人才计划入选者。1997年获国家基金委杰出青年基金，1999年获中国科学院百人计划支持。1995-96年度国家“百千万人才工程”入选者。