报告题目：带有交互效应的高维自适应Minimax稀疏估计
       主讲人：Yuhong Yang教授（明尼苏达大学）
       时间：2019年6月3日（周一）9:30 a.m.
       地点：北院卓远楼305
       主办单位：统计与数学学院

       摘要：带有交互效应的高维线性回归模型在很多领域（如生物信息学和社会科学）得到了非常广泛的应用。在本文中，我们首先考虑了带有二重交互效应的高维稀疏线性模型的估计量的minimax收敛速率。我们在三种遗传性条件下给出了minimax估计的上界和下界，这三个条件分别是：强遗传性条件，弱遗传性条件和无遗传性条件。我们证明了三个条件下的minimax收敛速率均是一样的，同时还研究了上述估计的其他统计性质。此外，我们还构造了自适应的估计量，这种估计量在任何真实遗传性条件和稀疏性条件下均可以达到minimax收敛速率。

       主讲人简介：
       Yuhong Yang，教授，于1996年在耶鲁大学获得哲学博士学位，随后加入依阿华州立大学，2004年调入明尼苏达大学，2007年被聘用为正教授。他的研究兴趣包括模型选择，多臂博弈机问题，预测，高维数据分析和机器学习。他在多个领域的顶级期刊发表了很多论文，这些顶级期刊包括Annals of Statistics, IEEE Transactions on Information Theory, Journal of Econometrics, Journal of Approximation Theory, Journal of Machine Learning Research 以及 International Journal of Forecasting。Yang教授还是Institute of Mathematical Statistics的会士。