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【1月10日】统计学学术讲座

信息来源: 作者:  发布时间:2021-07-03
      报告题目:测量误差模型
      主讲人:马彦源教授(宾夕法尼亚州立大学)
      时间:2020年1月10日(周五)9:30 a.m.
      地点:北院卓远楼305会议室
      主办单位:统计与数学学院

      摘要:在本报告中,我将回顾一系列测量误差模型。在一般的函数型测量误差模型的框架下提出了一类半参估计。给出了基于半参有效得分函数估计方程的估计量,该估计方程允许协变量的无法观测的测量误差之分布设定存在偏误。在测量误差的分布误设定时,我们证明了给出的估计量是相合的并有渐近正态分布,而该分布设定正确时,估计量是有效估计。最终在带有高维协变量的场景下研究了线性模型的推断问题。

      主讲人简介:
      马彦源,麻省理工学院获得博士学位,现为宾夕法尼亚州立大学统计系教授。主要研究兴趣包括:降维,潜在变量模型,半参统计。已公开发表论文一百余篇,其中在国际统计学和计量经济学顶级期刊如JRSSB 、 AoS、JASA 、Biometrika和 JoE上发表论文40余篇。是国际统计学顶级期刊JASA和Biometrics的副主编。
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