报告题目：最优化与数据科学、人工智能简介
       主讲人：文再文教授（北京大学）
       时间：2019年9月28日（周六）16:00 p.m.
       地点：北院卓远楼320教室
       主办单位：统计与数学学院

       摘要：最优化是理论和算法与应用结合紧密广泛的学科。我们简要介绍最优化算法与理论的一些基本概念，及其在数据科学，人工智能，信号和图像处理，材料科学中间的一些应用。

       主讲人简介：
       文再文，北京大学北京国际数学研究中心博导。2009年在美国哥伦比亚大学工业工程与运筹学系取得博士学位。2009年10月至2010年9月由美国加州大学洛杉矶分校纯数学与应用数学研究所和莱斯大学计算与应用数学系联合资助从事博士后研究工作。主要研究最优化理论与算法及其应用，包括凸规划和非线性规划，稀疏优化，带微分方程约束优化，以及优化算法在图像、信号处理和金融工程等中的应用。2012年获得教育部新世纪优秀人才支持计划。2013年获得国家自然科学基金优秀青年基金。2015年获得中组部青年拔尖人才计划。2016年获得中国青年科技奖。 文章发表在SIOPT, SISC, SIMAX, SINUM, SIIMS, MPA等国际重要杂志。开发有 MGLS,FPC_AS,LMaFit, OptM, ARNT和Arrabit等多个学术软件包。