应云南财经大学统计与数学学院邀请，美国威斯康辛大学张正军教授于12月27日在北院卓远楼305做了题为 “Statistical Learning of the Worst Regional Smog Extremes with Dynamic Conditional Modeling” 的学术讲座，并与我院师生就相关问题进行了学术探讨。讲座由统计与数学学院院长石磊教授主持。        张正军教授先从2014-2016年京津冀地区的PM2.5监测数据出发，介绍了利用经典极值理论可以将广义极值分布拟合到数百个烟雾监测站的极值观测中。之后张教授介绍了他的研究团队的工作：将经典的极值模拟和动态条件下的极值模拟结合到区域的动态条件分布模拟和分析中。此外，模型中还引入了天气因素以获得更高的建模效率。经典模型和改进模型用位于京津冀地理区域的烟雾监测站2014-2016年PM2.5的小时观测实际数据进行了验证。结果表明，与单独使用静态极值分析相比较，研究结果加深了人们对极端雾霾情景严重程度的理解，并能为中央/地方政府进行PM2.5协调控制和治理提供更有用的信息。为了保证模型的完备性，团队研究了该模型的概率性质，建立了基于条件极大似然原理的统计估计方法。同时进行了大量的仿真以证明研究的推理效率。        统数学院部分教师和学生认真听取了报告，并就相关问题与张正军教授进行了深入而广泛的交流。此次讲座为我院师生开拓了视野，激发了师生们深入学习研究的兴趣。讲座在热烈的掌声中结束。

       主讲人简介：
       张正军教授，现为美国威斯康辛大学统计系长聘正教授、美国统计协会会士、国际数理统计协会财务总监、国际顶级期刊“商业和经济统计”副主编、“计量经济学期刊”金融工程与风险管理特刊共同主编、“泛华统计学报Statistica Sinica”副主编。张正军教授2002年毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校，获统计学博士学位。主要研究方向包括：金融时间序列分析、极值理论、异常气候分析、稀有疾病（癌症、帕金森综合症、奥兹海默病等等）分析、金融风险的建模和评估、市场系统性风险评估等等。