2021年7月29日下午，应云南财经大学统计与数学学院邀请，南方科技大学史建清教授在北院卓远楼305做统计学学术讲座，讲座题目为“Statistical Learning Methods on Wearable Devices and Precision Medicine(可穿戴设备数据的统计学习方法和在精准医疗中的应用)”，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。

史建清教授首先介绍了国内老年神经系统退行性病人的现状，而步态分析是相关研究中的一个重要方法。步态数据的采集由早期的摄像头拍摄逐渐转向了通过可穿戴设备来采集日常生活中的运动数据。随后史建清教授向大家展示了通过可穿戴设备AX6所采集的多维步态数据，通过对所收集的数据进行清洗、预处理、特征提取，从而挖掘出正常人与帕金森病患者间存在显著差异的特征。基于处理后的步态数据，史建清教授介绍了各类应用场景下所建立的统计模型，以及不同运动状态下模型拟合结果所展现的显著特征。最后史建清教授也提出了在可穿戴设备数据的统计研究中所遭遇的挑战性问题，包括Free-living数据的随意性、巨大的差异性（非齐性）、数据结构的复杂性等等。

讲座中，史建清教授以深入浅出的讲解、风趣幽默的话语营造了活泼愉快的氛围，带动了现场师生们的参与热情。统计与数学学院部分教师及学生认真听取了报告，并与史建清教授交流了相关的学习问题。最后，讲座在热烈的掌声中圆满结束，此次讲座不仅拓宽了我院师生的视野，还增加了同学们对学术研究的兴趣。

主讲人简介：

史建清教授，南方科技大学统计与数据科学系教授。曾任英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授，英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇，包括统计顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika和Biostatistics。曾任英国皇家统计协会《应用统计》副主编，Guest AE for JRSS discussion paper，英国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任。曾获邀任剑桥大学世界最顶级数学学院之一的牛顿学院访问研究员，获美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖，2012年获英国 Wellcome trust Health Innovation Challenge Fund，共计210万英镑。2011年在著名统计学出版社Chapman & Hall 出版专著：Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。