2021年7月25日上午，应云南财经大学统计与数学学院的邀请，西南财经大学陈雪蓉教授课题组一行四人到访本院。陈雪蓉教授在北苑卓远楼305做统计学学术讲座，讲座题目为”Integrative Quantile Regression Analysis of Heterogeneous Multi-source Data with Privacy Preserving”，讲座由统计与数学学院喻达磊教授主持。

陈雪蓉教授主要介绍了高维分位数回归的整合分析。常见的整合分析工作局限于光滑的场合，这排除了一些非常有用的场合比如分位数回归。本研究运用分位数回归，允许异质性的存在且仅仅依赖于一些统计量，引入了一种带有惩罚项的方法，证明了相关方法的选择相合性、渐近正态性。这些方法可以很好地用于隐私保护场合，同时不会引起效率损失。最后使用中国5个城市的pm2.5数据来证明方法的有效性。会后，陈雪蓉课题组平雅露、袁森林、申博延等同学与统数学院的年轻教师和高年级研究生就在线学习等内容开展了研讨和座谈。最后，喻达磊教授总结讲座并代表学院向陈雪蓉课题组的到访表达感谢。

主讲人简介：

陈雪蓉，西南财经大学统计学院统计研究中心副教授、博士生导师。云南大学和中科院数学与系统科学研究院联合培养博士，美国密苏里大学统计系、乔治城大学生物统计博士后，香港城市大学、香港大学和密歇根大学访问学者。在统计学顶级和权威杂志JASA、SJS、Statistica Sinica、Statistics in Medicine等杂志上发表论文20余篇。其研究领域包括：多源数据分析，高维数据，缺失数据，纵向数据，生存分析，非参数半参数建模推断，分位数回归，变点分析等。其缺失数据分位数回归的工作获得了“第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）青年成果奖”。现为中国优选法统筹法与经济数学研究会数据科学分会常务理事、中国现场统计研究会资源与环境统计分会副秘书长及常务理事，中国现场统计研究会经济与金融统计分会常务理事。