2021年7月5日上午，应云南财经大学统计与数学学院的邀请，明尼苏达大学的杨宇红教授、中科院的张新雨研究员、厦门大学的方匡南教授在北苑卓远楼305做统计学学术讲座，讲座题目分别为“Model selection and combination for estimating treatment effects”、“Model averaging by jackknife criterion for estimating heterogeneous causal effects”、“Functional Biclustering Analysis for Time-course Gene Expression Data”,讲座由统计与数学学院喻达磊教授主持。

杨宇红教授对处理效应的模型选择和模型平均的相关研究和问题进行了介绍。处理效应的估计是计量经济学和统计学中的重要研究问题。现有的回归模型中常用的信息准则并不直接适用于处理效应的估计问题。本研究提出了一种直接针对处理效应的交叉核实法，并给出了对应的模型组合方法。这些方法有很好的理论性质，模拟和实际数据分析也证明了上述方法的优越性。

中科院的张新雨研究员对处理效应的模型平均进行了详细介绍，基于jackknife准则的概念，提出了在存在多个候选线性回归模型时估计CATE的HTEJC方法，并证明了该方法具有较好的理论性质，同样用模拟和实际数据证明该方法的优越性。

厦门大学的方匡南教授介绍了双聚类分析方法，同时将具有局部相似性的数据矩阵的行和列进行聚类，可以导致更准确的集群发现，本研究提出了一种新的函数型数据的双聚类方法，在理论上具有一致性，优于没有理论支持的替代方案，用模拟和实际数据证明了方法的优越性。

       统数学院的老师和同学们与三位教授就讲座内容进行了交流和探讨，喻达磊教授总结讲座并代表学院向三位教授表达感谢。

主讲人简介：

杨宇红，教授，University of Minnesota。

杨宇红教授是明尼苏达大学统计学院的教授和研究生主任，他于1996年在耶鲁大学获得哲学博士学位，之后加入了依阿华州立大学并于2004年加入明尼苏达大学。他的工作聚焦于模型选择、模型平均、组合预测和机器学习。是国际知名的多模型推断专家。他在Annals of Statistics, IEEE Transaction on Information Theory,  Journal of Econometrics, Journal of Econometrics, Econometric Theory, Journal of Machine Learning Research等统计学、计量经济学和机器学习的顶级期刊发表了几十篇论文。

张新雨，中科院数学与系统科学研究院/预测中心研究员。在中科院系统所获得博士学位学位，曾在TAMU做博士后研究。主要从事计量经济学和统计学的理论和应用研究工作，具体研究方向包括模型平均、模型选择和组合预测等。担任期刊《Journal of Systems Science and Complexity》领域主编、期刊《SADM》、《系统科学与数学》和《应用概率统计》的副主编或编委或客座主编，是双法学会数据科学分会副理事长和国际统计学会当选会员。在JRSSB，AOS，JASA，Biometrika, JOE和ET等统计学和计量经济学顶级期刊发表过几十篇论文，是国家优青和杰青项目的获得者。

方匡南，厦门大学统计学与数据科学系教授、博士生导师，耶鲁大学博士后，国际统计学会elected member，厦门大学信用大数据与智能风控实验室、厦门大学数据挖掘研究中心副主任。主要从事统计机器学习、数据挖掘、高维数据分析、经济管理统计等。入选国家级人才项目、福建省“特支双百计划”青年拔尖人才等。兼任中国商业统计学会常务理事、全国工业统计教学研究会常务理事、数据科学与商业智能学会常务理事、全国中青年统计学家协会常务理事等。先后在国内外权威学术期刊发表了90余篇论文，著有学术专著和教材等6部，申请国家发明专利4项。获省部级以上科研奖项7项。主持国家自然科学基金等纵向项目10多项、主持企事业单位数据挖掘横向项目20多项。