7月5日上午，应统计与数学学院邀请，吉林大学朱复康教授和广东金融学院周建红博士通过线上形式做统计学学术讲座，讲座题目分别为“Testing for structural change of predictive regression model to threshold predictive regression model”以及“我国航空客运量需求预测模型:基于随机前沿预测模型和模型平均”。讲座由统计与数学学院院长陈飞院长主持。

朱复康教授研究了回归预测（PR）模型中测试结构变化和门限的两个检验统计量。提出了对平稳预测量采用广义似然比检验，对持久性预测量采用广义F检验，并在没有结构突变和门限的零假设下给出了上述检验统计量的极限分布。为了使得方法应用于实践中，朱复康教授还提出了用bootstrap方法给出了检验的临界值并证明了bootstrap的渐近有效性。

针对多数研究以产品或服务的历史消费量来代替不可观测的需求量而导致的需求预测出现实质性偏差的问题，周建红博士将包含技术无效率项的随机前沿预测模型应用于航空客运量需求的预测，从而有效解决实质性偏差的问题。同时，周建红博士应用模型平均方法，并引入一种模型平均权重确定方法，即通过最小化M折交叉验证准则确定候选模型权重，并给出了渐近有效性的证明。由于模型中技术无效项的存在，该模型平均方法可以同时预测航空客运量的实际产生量和需求量，通过实证研究表明，相比其他常用的预测方法，该方法在预测航空客运量中长期的实际产生量上更具有优势。

讲座期间，统数学院的部分老师和同学们与朱复康教授和周建红博士就讲座内容进行了深入交流和探讨。陈飞院长总结讲座并代表学院表达感谢。

朱复康，吉林大学数学学院教授、博士生导师。吉林国家应用数学中心副主任、吉林大学数学学院院长助理、概率统计与数据科学系主任。2008年博士毕业，2013年被破格聘为教授。主要从事时间序列分析和金融统计的研究，已经在Annals of Applied Statistics、Journal of Business & Economic Statistics、Statistica Sinica等期刊上发表论文50余篇。作为负责人获得省部级以上科研项目10项，其中国家自然科学基金项目4项。曾获得教育部自然科学奖二等奖、吉林省科学技术奖二等奖等科研奖励。现任中国数学会概率统计学会、中国现场统计研究会等学会的理事或常务理事，是JRSSB、JBES、AoAS等60余个SCI期刊的匿名审稿人。

周建红，女，广东金融学院信用管理系讲师，管理学博士。主要研究方向为：模型选择和模型平均、信用风险管理。主持广东省哲学社会科学“十三五”规划2018年度学科共建项目，广东省普通高校重点科研平台和科研项目各一项。近年来在《Economics Letters》《系统工程理论与实践》《系统科学与数学》等期刊发表论文数篇。