2022年11月22日上午，应云南财经大学统计与数学学院邀请，南方科技大学田国梁教授通过线上形式做统计学学术讲座，讲座为应用统计国家一流专业建设系列讲座之一，讲座题目《The upper-crossing/solution (US) algorithm for root-finding with strongly stable convergence(具有强稳定收敛性的求一元非线性方程之根的上穿求解算法)》，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。

田国梁教授首先介绍传统Newton算法，并指出其局限性，然后提出一种新的优化求根算法，即上穿求解（US）算法，通过一个简单的例子讲解了US算法的基本思想，并介绍了US算法的两个优点：强稳定收敛和不依赖初始点的性质。之后将US算法具体运用于计算正态分布分位点等问题上，加深大家对于US算法的理解，同时对比Newton算法和二分选择法，验证了US算法的独特优点和优异性能。最后介绍了US算法中寻找U函数的几种方法及其理论基础，并对未来可以进行的工作进行了介绍。

统数学院的部分老师和学生与田国梁教授就讲座内容进行了交流和探讨，费宇教授总结讲座并代表学院向田国梁教授表达感谢。

主讲人简介：

田国梁博士曾在美国马里兰大学从事医学统计研究六年, 在香港大学统计与精算学系任副教授八年, 从2016年6月至今在南方科技大学统计与数据科学系任教授、博士生导师、副系主任。他目前的研究方向为EM/MM/US算法在统计中的应用、(0, 1) 区间上连续比例数据以及多元连续比例数据的统计分析、多元零膨胀计次数据分析, 在国外发表140篇SCI论文、出版3本英文专著、在科学出版社出版英文教材2本。他是四个国际统计期刊的副主编。主持国家自然科学基金面上项目二项、主持深圳市稳定支持面上项目一项、参加国家自然科学基金重点项目一项。