2025年10月25日上午，应云南财经大学统计与数学学院邀请，中国农业大学刘旭华副教授到云南财经大学做统计学学术讲座。讲座在北院卓远楼305会议室举行，题目为“基于相似置信度的成对多示例学习”，由费宇教授主持。

刘旭华副教授在报告中指出，多示例学习是经典的弱监督学习方法，样本会被分组为包含不同数量示例的包；但因标注过程成本高昂，对每个包进行完整标注极具挑战性，甚至难以实现，不过获取相似性置信度 —— 也就是两个包具有相同标签的概率 —— 相对容易。基于此，他所在的研究团队围绕相似性置信度包开展多示例学习研究，提出了一种遵循经验风险最小化原则的包级分类器训练框架，不仅给出了能保证模型收敛性的泛化误差界，还通过风险校正的方式缓解了潜在的过拟合问题，并提供了理论一致性证明。

统计与数学学院的部分教师、研究生和本科生与刘旭华副教授就讲座内容进行了交流和探讨，现场学术氛围热烈。费宇教授总结了讲座并代表学院向刘旭华副教授表达感谢。

主讲人简介：

刘旭华，男，中国农业大学理学院应用数学系副教授，北京理工大学博士，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问学者，研究方向为应用统计、机器学习。发表论文40余篇，研究成果主要发表在Journal Of Statistical Planning & Inference，Test，Electronic of Statistics，Pattern Recognition，Applied Soft Computing等统计学和机器学习领域重要期刊上。主持及参与多项国家自然科学基金，国家科技重大专项和北京市自然科学基金等项目。