2025年4月16日下午，应云南财经大学统计与数学学院邀请，南方科技大学史建清教授到云南财经大学做统计学学术讲座，讲座在卓远楼305会议室举行，讲座题目为“Wrapped Gaussian Process Functional Regression Model for Batch Data on Riemannian Manifold”。

本次讲座，史建清教授介绍了黎曼流形上批次数据的并发函数型回归模型，通过均值结构与协方差结构的联合估计框架，建立流形值响应变量与多元欧氏协变量间的非线性映射关系。其中响应变量被建模为缠绕高斯过程，该模型可同时处理函数型协变量与标量协变量，有效捕捉流形空间响应量与欧氏空间预测变量间的复杂关联。最后，史建清教授基于模拟数据与真实数据的数值分析结果展示了该模型在参数估计精度与预测效能方面的统计特性。

统计与数学学院的部分老师和研究生与史建清教授就讲座内容进行了交流和探讨，费宇教授进行了总结并代表学院向史建清教授表达感谢。

主讲人简介：

史建清，南方科技大学统计与数据科学系和深圳国家应用数学中心教授，理学院生物医学统计中心主任，英国皇家统计学会会士，科技部“十四五”重点项目主持、首席科学家。曾任英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员，剑桥大学牛顿学院访问研究员，英国纽卡斯尔大学（Newcastle University）统计学教授，纽卡斯尔大学云计算和大数据研究中心副主任。主要研究方向包括函数型数据分析，生物医学统计，缺失数据分析，meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文100多篇，包括统计和医学顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika, Nature Medicine和British Medical Journal。现任J. of Computational and Graphical Statistics和Statistical Methods & Applications等期刊副主编, 曾任英国皇家统计协会《应用统计》(JRSSC)等国际期刊副主编，Guest AE for JRSS discussion paper。