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学历学位:讲师
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研究领域:非线性时间序列、混合模型、统计计算
教育背景
2018.9-2022.6 广州大学 统计学博士
2015.9-2018.7 昆明理工大学 概率论与数理统计硕士
2011.9-2015.7 河南师范大学 数学与应用数学学士
工作经历
云南财经大学 讲师 2022.10至今
主讲课程
本科生:随机过程、统计计算、概率论与数理统计
研究生:统计计算、金融时间序列
课题项目
(1) 混合时间序列回归模型的稳健推断,云南省科技厅青年项目(202401AU070103),2024.03-2027.02, 经费:5万元, 在研, 主持;
(2) 混合时间序列分位数回归模型,云南财经大学引进人才项目(2023D44),2023.12-2025.12,经费:8万元,在研,主持;
(3) 半参数随机微分方程系统的系数辨识、区域依概率稳定性分析与控制设计方法,国家自然科学基金面上项目(61973096),经费:62万元,结题,参与;
(4) 深度学习驱动的无损压缩关键技术在大型望远镜海量观测数据上的研究与应用,国家自然科学基金地区项目(62462064),经费:32万元,在研,参与。
代表论著
[1] Tao Y, Yin J. Maximum likelihood estimation for quantile autoregression models with Markovian switching[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2023, 52(22): 7915-7943.
[2] Tao Y, Yin J. Markov switching quantile regression models with time-varying transition probabilities[J]. Journal of the Korean Statistical Society, 2022, 51(3): 803-830.
[3] Wu L, Yang S, Tao Y. Variable selection for skew-normal mixture of joint location and scale models[J]. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities, 2021, 36(4): 475-491.
[4] Wu L, Li S, Tao Y. Estimation and variable selection for mixture of joint mean and variance models[J]. Communications in Statistics-Theory and Methods, 2021, 50(24): 6081-6098.
[5] 戴琳,陶冶,吴刘仓. 联合均值与方差模型的统计诊断[J]. 统计与信息论坛,2017,32(1):14-19.