2014.09-2018.06，中国农业大学 运筹与管理专业，管理学博士 2012.09-2014.06，中国农业大学 数学专业，理学硕士 2008.09-2012.06，电子科技大学 信息与计算科学专业，理学学士

2018.10-至今，云南财经大学 统计与数学学院

本科生课程：分布式统计计算、统计机器学习 硕士生课程：统计机器学习、统计案例实务 博士生课程：论文写作与学术规范

1.深度支持向量机模型及其高效求解算法，国家自然科学基金青年项目（62006206），2021.01-2023.12，24万，主持，结题。 2.深度支持向量机的可解释理论、算法和应用，云南省科技厅科技计划面上项目（202501AT070460），2025.03 – 2028.02，10万，主持，在研。 3.基于深度学习的支持向量机理论与算法，云南省科技厅科技计划青年项目（202001AU070064），2020.09 – 2023.08，5万，主持，结题。 4.深度支持向量机及其稀疏求解算法，云南省教育厅科学研究青年基金项目，2万，2019.06-2021.06，主持，结题。 5.针对大规模数据的支持向量机及Safe screening方法的研究，云南财经大学科研基金青年项目（2018B15），2018.12-2019.12，1万，主持，结题。

1.Zhiji Yang, Wanyi Chen, Huan Zhang, et. al. "A safe screening rule with bi-level optimization of ν support vector machine." Pattern Recognition, Vol. 155, p. 110644, 2024. 2.Zhiji Yang, Yitian Xu. A safe sample screening rule for Laplacian twin parametric-margin support vector machine. Pattern Recognition, Vol. 84, pp. 1-12, 2018. 3.Zhiji Yang, Xianli Pan, Yitian Xu. Piecewise linear solution path for pinball twin support vector machine. Knowledge-based Systems, Vol. 160, pp. 311-324, 2018. 4.Zhiji Yang, Yitian Xu. A safe accelerative approach for pinball support vector machine classifier. Knowledge-based Systems, Vol. 147, pp. 12-24, 2018. 5.Zhiji Yang, Yitian Xu. Laplacian twin parametric-margin support vector machine for semi-supervised classification, Neurocomputing, Vol. 171, pp. 325-334, 2016. 6.Zhiji Yang, Yitian Xu. A safe screening rule for laplacian support vector machine. Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 67, pp. 309-316, 2018. 7.Yitian Xu, Zhiji Yang, Xianli Pan. A novel twin support vector machine with pinball loss, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 28, no. 2, pp. 359-370, 2017. 8.Yitian Xu, Zhiji Yang, Yuqun Zhang, Xianli Pan, Laisheng Wang. A maximum margin and minimum volume hyper-spheres machine with pinball loss for imbalanced data classification, Knowledge-based Systems. Vol. 95, pp. 75-85, 2016. 9.Xianli Pan, Zhiji Yang, Yitian Xu, Laisheng Wang. Safe screening rules for accelerating twin support vector machine classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, no. 5, pp. 1876-1887, 2018.

1.入选云南省“兴滇英才支持计划”-青年人才，2019年。 2.云南财经大学科学研究奖，2024年。 3.云南财经大学“红云园丁奖”，2023年度。 4.云南财经大学突出贡献奖，2022年。 5.云南财经大学“课堂教学优秀教师”，2021-2022学年春季学期、2022-2023学年春季学期。 6.云南财经大学科学研究成果一等奖，2018年。

1、指导本科生项目和竞赛 （1）全国大学生创新创业训练计划项目“可解释的深度支持向量机方法及其应用”，国家级项目，2024-2026年。 （2）全国大学生创新创业训练计划项目“基于 Transformer 的深度支持向量机理论与应用”，国家级项目，2023-2025年。 （3）全国大学生创新创业训练计划项目“基于特征选择的深度支持向量机方法”，国家级项目，2022-2024年。 （4）全国大学生创新创业训练计划项目“深度ν支持向量机模型、算法及其在图像识别中的应用”，国家级重点项目，2020-2022年。 （5）指导全国统计建模大赛本科组国家一等奖，2022年。 2、指导研究生项目和竞赛 （1）第七届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，陈家福，王琪，国家二等奖，2024年。 （2）第六届全国应用统计专业学位研究生案例大赛，任志伟 他宝江 刘佳馨，国家二等奖，2023年。 （3）云南省教育厅科学研究基金研究生项目（2025Y0800），王方永，2025-2026年。 （4）云南省教育厅科学研究基金研究生项目（2023Y0664），任志伟，2023-2024年。 （5）云南省教育厅科学研究基金研究生项目（2023Y0658），陈婉苡，2023-2024年。 云南省教育厅科学研究基金研究生项目（2022Y546），姜仁学，2022-2023年。

中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事。 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事。 中国现场统计研究会统计交叉科学研究分会理事。 全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会理事。