中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员应邀到我院讲学

2023年6月1日，应云南财经大学统计与数学学院邀请，中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员到云南财经大学做统计学学术讲座，讲座在卓远楼305会议室举行，讲座题目为《A robust fusion-extraction procedure with summary statistics in the presence of biased sources》，讲座由统计与数学学院院长陈飞教授主持。

在讲座中，王启华研究员介绍了一种新的数据融合提取方法，称为存在偏差源时具有汇总统计的鲁棒融合提取过程。该方法基于目前来自多个数据源的信息越来越多，而由于采样有偏差、数据损坏或模型指定错误，一些数据源可能会产生有偏差的估计的情况，有必要采用有偏差来源的稳健数据组合方法。与现有方法相比，该方法可以应用于研究人员不知道哪些数据源是无偏的重要情况。所提出的估计量易于计算，并且因为仅使用汇总统计，可以应用于许多不同的领域，例如荟萃分析、孟德尔随机化和分布式系统。即使许多数据源是有偏的，所提出的估计量也是相合的，并且渐近等价于某些仅可以使用于无偏数据的特定估计量。王启华研究员的研究中还建立了估计量的渐近正态性，与现有的荟萃分析方法相比，渐近正态性也得到了保证。此外，这个方法以概率1为无偏数据源提供了一系列相合性的选择方法。最后，王启华研究员介绍了该方法应用于荟萃分析数据集以评估中度牙周病的手术治疗、应用于孟德尔随机化数据集以研究头颈部癌症的风险因素的实例分析，证明了该方法的有效性和稳健性。

统计与数学学院的部分老师和研究生与王启华研究员就讲座内容进行了交流和探讨，陈飞教授做讲座总结并代表学院向王启华研究员表达感谢。

主讲人简介：

王启华，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者。曾在北京大学、香港大学任教，先后访问加拿大、美国、德国及澳大利亚10多所世界一流大学。主要从事复杂数据经验似然统计推断、缺失数据分析、高维数据统计分析、大规模数据分析等方面的研究， 出版专著三部，在The Annals of Statistics,  JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文150余篇, 部分工作已产生持久的学术影响。曾主持国家自然科学基金委国家杰出青年基金项目、重点项目、多项面上项目，作为核心骨干成员先后参加了两项国家自然科学基金创新群体项目及一项国家重大研发计划项目。是高维统计分会理事长， 生存分析分会副理事长，中国现场统计研究会常务理事，中国概率统计学会常务理事，曾任或现任《中国科学》（中英文版）(2005-2012)、Electronic Research Archive、Ann. Inst. Stat. Math、Biostatistics & Epidemiology及《应用数学学报》英文版等刊物及《现代数学基础丛书》与《统计与数据科学丛书》的编委。