刘鹏懿

男，云南昆明人，统计学博士（毕业于香港大学统计与精算系）。

邮箱：liupy@ynufe.edu.cn. 

主要从事生物统计、统计计算和分布理论与应用方面的研究。

2022年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才。

教育与工作经历：

2023.09至今，破格晋升副教授，云南财经大学，统计与数学学院

2021.12--2023.09，云南财经大学，统计与数学学院

2017.09--2021.09，统计学博士，香港大学，统计与精算系

2013.09--2016.07，概率论与数理统计硕士，云南师范大学，数学学院

2009.09--2013.07，数学与应用数学学士，西南大学，数学与统计学院

主持国家自然科学基金青年项目一项（12201549，30万，2023-2025）。

主持云南省科技厅基础研究计划青年项目一项（202201AU070213，5万，2023-2026）。

主持2022年云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项项目一项。（50万，2022-2027）

Outputs:

1. Liu, P.Y, Yuen, K.C., Wu, L.C., Tian, G.L. & Li, T. *(2020). Zero-one-inflated simplex regression models for the analysis of continuous proportion data. Statistics and Its Interface, 13(2), 193-208

2. Liu, P.Y., Tian,G.L.*, Yuen, K.C., Zhang, C. & Tang, M.L.(2021). Proportional inverse Gaussian distribution: A new tool for analyzing continuous proportional data. Australian & New Zealand Journal of Statistics,63(4),579-605

3. Zhang, C., Tian, G. L.*, Yuen, K.C. & Liu, P.Y. (2022). A new robust regression model: Type II multivariate t distribution with variant tail weights and its applications. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS,49(10),2629-2656

4. Liu, P.Y., TIAN,G.L, YUEN, K.C., Sun, Y., Zhang C.*(2023). Compositional inverse Gaussian models with applications in compositional data analysis with possible zero observations .Journal of Statistical Computation and Simulation(accepted).