宾夕法尼亚州立大学的马彦源教授应邀到我院讲学
信息来源：统数院
发布时间：2020-01-10
1月10号上午9:30，在北院卓远楼305会议室，宾夕法尼亚州立大学的马彦源教授应威廉希尔体育,威廉体育官方：统计与数学学院邀请，做了题目为《测量误差模型》统计学学术讲座，并与我院师生就相关问题展开了交流。
讲座由统计与数学学院喻达磊教授主持。讲座中，马彦源教授在一般函数型测量误差模型的基础上，依托半参数有效得分的估计方程，提出了半参数估计量。马教授证明了这种估计量即使在模型设定存在偏误的情况下也是一致的、渐近正态的，而在模型设定正确时该估计是有效的。报告人简介:马彦源，现为宾夕法尼亚州立大学统计系教授，北京大学学士学位，斯坦福大学硕士学位，麻省理工学院博士学位。其主要研究兴趣包括：降维，潜在变量模型，混合样本，非参数，半参数，生存分析。已公开发表论文110余篇，其中在国际统计学和计量经济学顶级期刊如JASA 、JRSSB 、Biometrika、 Annals和 JOE上发表论文40余篇。是国际统计学顶级期刊JASA和Biometrics的副主编。
讲座由统计与数学学院喻达磊教授主持。讲座中，马彦源教授在一般函数型测量误差模型的基础上，依托半参数有效得分的估计方程，提出了半参数估计量。马教授证明了这种估计量即使在模型设定存在偏误的情况下也是一致的、渐近正态的，而在模型设定正确时该估计是有效的。报告人简介:马彦源，现为宾夕法尼亚州立大学统计系教授，北京大学学士学位，斯坦福大学硕士学位，麻省理工学院博士学位。其主要研究兴趣包括：降维，潜在变量模型，混合样本，非参数，半参数，生存分析。已公开发表论文110余篇，其中在国际统计学和计量经济学顶级期刊如JASA 、JRSSB 、Biometrika、 Annals和 JOE上发表论文40余篇。是国际统计学顶级期刊JASA和Biometrics的副主编。
