统计与数学学院2014级统计学博士招生专业方向简介
信息来源：统数院
作者：统数院
发布时间：2014-10-20
本一级学科以统计模型诊断及应用、宏观经济统计分析、数据挖掘及应用和统计估计理论为主要研究方向。既包括统计理论、方法的研究，又涉及宏观经济和微观经济数据分析的应用研究，具有较宽的学科覆盖面。
统计模型诊断及应用
该方向涉及两个方面的研究内容：（1） 研究统计模型中影响点和异常值的识别方法，统计建模及相关的稳健估计。统计模型包括回归模型、高维数据统计模型、多水平模型、金融时间序列模型和计量经济模型；该研究方向强调方法论的研究。（2） 利用统计方法及统计建模，研究物种间及人类社会合作演化系统的维持机制、非对称性特征和策略选择等问题。这是一个涉及统计学、生态学及社会学的交叉研究学科。
经济统计
该方向涉及的主要研究内容：（1）研究基于投入产出模型的卫星账户的构建、区域投入产出表的编制方法及实证。（2）利用现代统计方法研究宏观经济问题，重点研究宏观经济运行与预警、产业选择、价格水平变化、经济周期等。（3）研究政策效应评价方法，重点研究基于边际处理效应的半参数估计方法，实证研究国家农村劳动力转移培训、粮食直补等政策的效应。
数据挖掘及应用
该方向涉及的主要研究内容：（1）基于企业生产、经营和销售等数据，研究企业风险控制和经营管理定量模型。（2）基于微观经济和管理数据，研究产品或服务质量评价和管理模型，挖掘数据的经济和商业价值。（3）基于网络海量数据，研究定量分析模型，挖掘网络海量数据的商业、学术或社会价值。
统计模型估计理论
该方向涉及的主要研究内容：（1）扩展生长曲线模型的统计推断理论, 包括有限样本和大样本两方面。（2）广义线性混合模型的模型选择,比较研究各种可用方法的效率。（3）生存分析, 结合实际背景探讨相关理论问题。
统计模型诊断及应用
该方向涉及两个方面的研究内容：（1） 研究统计模型中影响点和异常值的识别方法，统计建模及相关的稳健估计。统计模型包括回归模型、高维数据统计模型、多水平模型、金融时间序列模型和计量经济模型；该研究方向强调方法论的研究。（2） 利用统计方法及统计建模，研究物种间及人类社会合作演化系统的维持机制、非对称性特征和策略选择等问题。这是一个涉及统计学、生态学及社会学的交叉研究学科。
经济统计
该方向涉及的主要研究内容：（1）研究基于投入产出模型的卫星账户的构建、区域投入产出表的编制方法及实证。（2）利用现代统计方法研究宏观经济问题，重点研究宏观经济运行与预警、产业选择、价格水平变化、经济周期等。（3）研究政策效应评价方法，重点研究基于边际处理效应的半参数估计方法，实证研究国家农村劳动力转移培训、粮食直补等政策的效应。
数据挖掘及应用
该方向涉及的主要研究内容：（1）基于企业生产、经营和销售等数据，研究企业风险控制和经营管理定量模型。（2）基于微观经济和管理数据，研究产品或服务质量评价和管理模型，挖掘数据的经济和商业价值。（3）基于网络海量数据，研究定量分析模型，挖掘网络海量数据的商业、学术或社会价值。
统计模型估计理论
该方向涉及的主要研究内容：（1）扩展生长曲线模型的统计推断理论, 包括有限样本和大样本两方面。（2）广义线性混合模型的模型选择,比较研究各种可用方法的效率。（3）生存分析, 结合实际背景探讨相关理论问题。
| 统计学博士入学考试初试参考书目.doc |
