云南财经大学名家讲坛暨商学院龙泉学术讲坛（第54期）————六西格玛管理与统计应用
来源： 时间：2016-12-20云南财经大学名家讲坛暨商学院龙泉学术讲坛（第54期）
——六西格玛管理与统计应用
2016年6月16日晚上七点半，中国人民大学统计学院教授、中国人民大学6Sigma质量管理研究中心主任何晓群做客云南财经大学名家讲坛暨商学院龙泉学术讲坛第54期，在逸夫楼405为全校师生带来了题为“六西格玛管理与统计应用”的学术报告。
讲座一开始由云南财经大学商学院叶琼伟副院长对何晓群教授和在场嘉宾进行了简单介绍，科研处处长费宇教授对何晓群教授进行了详细介绍：何晓群教授是中国人民大学统计学院教授，博士生导师，中国人民大学6sigma质量管理研究中心主任，日本国立山口大学访问教授，多次参加国际学术会议，主持和参与多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表数量经济和质量管理论文百余篇，主要著作有《回归分析与经济数据建模》，《现代统计分析方法与应用》，《多变量经济数据统计分析》，《多元统计分析》，《六西格玛管理培训丛书》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视、光明日报等媒体采访。近年来致力于统计理论和方法在企业管理中的应用研究，自1996年以来多次在通用电气和摩托罗拉主讲“企业质量管理”、“统计过程控制”、“6Sigma”等课程。
首先，讲座通过打火机和美国挑战者号的发射事件等现实的例子进行展开，并探讨了6Sigma在通用电气的战略作用：GE的管理精髓，韦尔奇的制胜法宝。韦尔奇掌控通用电气20年中的14件大事，何晓群教授采用折线图进行形象地展示，尤其指出韦尔奇在1995年6月选择了6Sigma策略，使得GE公司的利润产生了质的飞跃。强调了6Sigma管理是一种投资而非成本，何晓群教授不仅从通用电气6Sigma的投资与收益的比较柱状图进行描述，也从相关杂志和报刊上介绍了美国的企业和中国的企业（TCL、格力）来阐述自己的观点，为采用6Sigma管理策略可以给企业带来很高的收益提供了强有力的证据。何晓群教授罗列了企业经常存在的五大问题：降低成本，增加利润；缩短周期，提高效率；减少缺陷，提高质量；客户满意，服务社会；扩大份额，占领市场，针对五大常见问题展开详细探析，从提高社会责任感，提高社会满意度和增加收益等方面来解决问题。
然后，发现了一个明显的现象即6Sigma管理在全球迅速展开，实施6Sigma管理的世界顶级公司有：德州仪器、通用电气、西门子、索尼、东芝、三星等。继而引出思考何为6Sigma呢？报告从6Sigma与正态分布的关系图进行阐述：Sigma为正态分布中的标准差，从图表来看3Sigma，合格率99.73%；不考虑漂移时6Sigma水准的合格率达到了99.9999998%，考虑漂移时6Sigma水准的合格率达到了99.99966%，即如果达到了6Sigma质量水准，就意味着100万个出现缺陷机会的流程中，实际出现的缺陷仅有3.4个。6Sigma流程与3Sigma流程的比较，通过Sigma水平和对应的合格率在正态分布图中进行详细地比较，反映出6Sigma比3Sigma苛刻了约20000倍，3Sigma比6Sigma用正态分布表示的流程曲线更加肥胖且其方差大，强调指出了原因在于LSL和USL值由客户决定。提出疑问：为什么达到99%还不够好？通过三个例子（缺陷种类，99%，6Sigma）揭示出：6Sigma是人类通过努力可以达到的最完美的质量水准。从低质量成本与Sigma水平的关系图中，我们发现在3Sigma质量水平COPQ通常约为收入的2.5%以上。6Sigma团队的成员包括：冠军（6Sigma计划的领导者），黑带大师（6Sigma项目的中坚力量），黑带（专职从事6Sigma项目的骨干力量），绿带（半专职的6Sigma项目成员）。DAMIC模型紧紧围绕客户满意度和6Sigma质量水准为核心展开，包括界定（Define）→测量（Measure）→分析（Analyze）→改进（Improve）→控制（Control）这一循环流程。
最后，何晓群教授针对学术报告中学生提出的问题进行热心解答，这次的学术报告会议给在会的师生很多启发，让同学们受益匪浅，讲座在同学们的热烈掌声中圆满结束。
商学院 科研处