报告题目：Resampling Strategy in Sequential Monte Carlo for Constrained Sampling Problems
主讲人：林明教授（厦门大学）
时间：2021年7月23日（周五）15:00 p.m.
地点：北院卓远楼305会议室
主办单位：统计与数学学院
摘要：动态系统的蒙特卡洛样本轨道对于研究潜在系统和相关的统计推断非常有用。在本文中，我们在序贯蒙特卡洛法的框架下讨论了在约束下动态系统的有效抽样策略并给出了估计最优先验的估计策略。最终，一些例子被用于演示所提出的方法的有效性。
主讲人简介：
林明，厦门大学王亚南经济研究院、经济学院统计学与数据科学系教授，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员，福建省统计科学重点实验室副主任。研究方向为政策评估方法和理论、贝叶斯统计、蒙特卡罗方法，研究成果发表在Journal of the American Statistical Association、Journal of Business & Economic Statistics、《统计研究》等期刊上，现主持1项国家自然科学基金重点项目。